您好,欢迎访问我们的网站,我们将竭诚为您服务!

polars到底行不行?

2025-06-20 03:20:09分类: 湖南黑茶 阅读:

 

polars几乎全线碾压pandas,尤其是在大型数据集的情况下,性能的提升很高。

不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。

不过这个不是什么大问题,毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。

最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑,兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。

下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理,numba+ndarray和基于polars方案性能对比,涉及到的操作包括时间格式转…。

polars到底行不行?

上一篇:为什么 Mac 对游戏支持这么差?

下一篇:只用321原则备份家用Nas 数据而不组建raid阵列的人,不怕哪天备份全部同时损坏导致无法恢复吗?

相关推荐

关注我们

    响应式茶叶新闻资讯网站模板
返回顶部